-
Umfassender KI-optimierter Tellur-Reinigungsprozess
Als kritisches strategisches Edelmetall findet Tellur wichtige Anwendung in Solarzellen, thermoelektrischen Materialien und der Infrarot-Detektion. Herkömmliche Reinigungsverfahren stehen vor Herausforderungen wie geringer Effizienz, hohem Energieverbrauch und begrenzter Reinheitsverbesserung. Dieser Artikel untersucht systematisch...Mehr lesen -
Methoden und Techniken zur Reduzierung des Sauerstoffgehalts bei der Vakuumdestillationsreinigung von Selen
Die Leistung von Selen als wichtigem Halbleitermaterial und Industrierohstoff hängt direkt von seiner Reinheit ab. Während des Vakuumdestillationsprozesses sind Sauerstoffverunreinigungen einer der Hauptfaktoren, die die Selenreinheit beeinflussen. Dieser Artikel bietet eine detaillierte Beschreibung...Mehr lesen -
Methoden zur Arsenentfernung bei der Reinigung von Rohantimon
1. Einleitung Antimon ist ein wichtiges Nichteisenmetall und wird häufig in Flammschutzmitteln, Legierungen, Halbleitern und anderen Bereichen verwendet. Antimonerze kommen in der Natur jedoch häufig zusammen mit Arsen vor, was zu einem hohen Arsengehalt im Rohantimon führt, der die Leistung erheblich beeinträchtigt.Mehr lesen -
Syntheseprozess von Zinktellurid (ZnTe)
1. Einleitung Zinktellurid (ZnTe) ist ein wichtiges Halbleitermaterial der II-VI-Gruppe mit direkter Bandlückenstruktur. Bei Raumtemperatur beträgt seine Bandlücke etwa 2,26 eV. Es findet breite Anwendung in optoelektronischen Geräten, Solarzellen, Strahlungsdetektoren und anderen Bereichen. Dies ist ein...Mehr lesen -
Arsendestillations- und Reinigungsprozess
Die Arsendestillation und -reinigung nutzt die unterschiedliche Flüchtigkeit von Arsen und seinen Verbindungen zur Trennung und Reinigung. Sie eignet sich besonders zur Entfernung von Schwefel, Selen, Tellur und anderen Verunreinigungen im Arsen. Hier sind die wichtigsten Schritte und Überlegungen: ...Mehr lesen -
Zinktellurid: eine neue Anwendung in der modernen Technologie
Zinktellurid: eine neue Anwendung in der modernen Technologie. Das von Sichuan Jingding Technology Co., Ltd. entwickelte und produzierte Zinktellurid erobert zunehmend die moderne Wissenschaft und Technologie. Als fortschrittliches Halbleitermaterial mit großer Bandlücke hat Zinktellurid große ...Mehr lesen -
Der physikalische Syntheseprozess von Zinkselenid umfasst hauptsächlich die folgenden technischen Wege und detaillierten Parameter
1. Solvothermale Synthese 1. Rohstoffverhältnis Zinkpulver und Selenpulver werden im Molverhältnis 1:1 gemischt und deionisiertes Wasser oder Ethylenglykol als Lösungsmittelmedium hinzugefügt 35. 2. Reaktionsbedingungen o Reaktionstemperatur: 180–220 °C o Reaktionszeit: 12–24 Stunden o Druck: Halten Sie den Druck...Mehr lesen -
Cadmium-Prozessschritte und -Parameter
I. Vorbehandlung und Primärreinigung des Rohmaterials Vorbereitung hochreiner Cadmiumrohstoffe Säurewäsche: Industriell hochwertige Cadmiumbarren werden 1–2 Stunden lang in eine 5–10%ige Salpetersäurelösung bei 40–60 °C getaucht, um Oberflächenoxide und metallische Verunreinigungen zu entfernen. Anschließend mit deionisiertem Wasser abspülen, bis …Mehr lesen -
6N-Destillations- und Reinigungsprozess für ultrahochreinen Schwefel mit detaillierten Parametern
Die Herstellung von 6N (≥99,9999 % Reinheit) ultrahochreinem Schwefel erfordert mehrstufige Destillation, Tiefenadsorption und ultrareine Filtration, um Spurenmetalle, organische Verunreinigungen und Partikel zu entfernen. Nachfolgend wird ein industrieller Prozess beschrieben, der Vakuumdestillation, mikrowellenunterstützte...Mehr lesen -
Spezifische Rollen der künstlichen Intelligenz bei der Materialreinigung
I. Rohstoff-Screening und Vorbehandlungsoptimierung Hochpräzise Erzklassifizierung: Auf Deep Learning basierende Bilderkennungssysteme analysieren die physikalischen Eigenschaften von Erzen (z. B. Partikelgröße, Farbe, Textur) in Echtzeit und erreichen so eine Fehlerreduzierung von über 80 % im Vergleich zur manuellen Sortierung. Hochpräzise...Mehr lesen -
Beispiele und Analyse künstlicher Intelligenz in der Materialreinigung
1. Intelligente Erkennung und Optimierung in der Mineralaufbereitung: Im Bereich der Erzreinigung führte eine Mineralaufbereitungsanlage ein auf Deep Learning basierendes Bilderkennungssystem zur Echtzeitanalyse von Erzen ein. Die KI-Algorithmen identifizieren präzise physikalische Eigenschaften des Erzes (z. B. Größe...)Mehr lesen -
Neue Entwicklungen in der Zonenschmelztechnologie
1. Durchbrüche bei der Herstellung hochreiner Materialien: Materialien auf Siliziumbasis: Die Reinheit von Silizium-Einkristallen hat bei Verwendung der Floating-Zone-Methode (FZ) 13N (99,9999999999 %) überschritten, wodurch die Leistung von Hochleistungshalbleiterbauelementen (z. B. IGBTs) und fortschrittlichen ... deutlich verbessert wurde.Mehr lesen
